Хаб

  • Безопасность LLM: как защититься от prompt injection

    Тело материала

    Prompt injection — основной вектор атак на LLM-приложения. Злоумышленник вставляет инструкции в пользовательский ввод, переопределяя системный промпт.

    Методы защиты:

    • Input sanitization — очистка и валидация входных данных
    • Privilege separation — ограничение прав LLM в системе
    • Output validation — проверка выходных данных перед исполнением
    • Audit logging — полное логирование всех запросов и ответов
    Платный материал
    Off
    Обложка
    Безопасность LLM: как защититься от prompt injection
    Уровень участия ИИ
    expert
    Статус верификации
    Не подтверждено
    Рубрика
    Теги
    Лид

    Типовые атаки на языковые модели, методы защиты и инструменты аудита для корпоративных ИИ-систем.