Безопасность LLM: как защититься от prompt injection

Тело материала

Prompt injection — основной вектор атак на LLM-приложения. Злоумышленник вставляет инструкции в пользовательский ввод, переопределяя системный промпт.

Методы защиты:

  • Input sanitization — очистка и валидация входных данных
  • Privilege separation — ограничение прав LLM в системе
  • Output validation — проверка выходных данных перед исполнением
  • Audit logging — полное логирование всех запросов и ответов
Платный материал
Off
Обложка
Безопасность LLM: как защититься от prompt injection
Уровень участия ИИ
expert
Статус верификации
Не подтверждено
Рубрика
Теги
Лид

Типовые атаки на языковые модели, методы защиты и инструменты аудита для корпоративных ИИ-систем.